Este blog tem como intuito organizar o material de estudo que estou construindo para a elaboração da minha tese de doutorado. Pretendo trabalhar com Sistemas Dinâmicos aplicados à Epidemiologia. A ideia é unir a matemática, a biologia (epidemiologia) e a estatística em prol de uma análise detalhada das epidemias. Com isso, pode-se auxiliar os órgãos de saúde pública na tomada de decisão frente à uma possível disseminação de doenças infecciosas. Não foi escolhida uma doença específica ainda. Mas, entender de maneira geral como funciona a modelagem das doenças infecciosas é um ponta pé inicial no desenvolvimento do trabalho. Os aspectos que serão importantes para o entendimento da proposta em estudo podem ser elencados como se segue:
- Estudo sobre Epidemiologia Matemática: aqui pretende-se aprender a interpretar os resultados matemáticos de maneira epidemiológica. Achar pontos de estabilidade do sistema, por exemplo, terá um significado em fatores limiares para a ocorrência da doença, por exemplo. Aqui é importante entender os aspectos gerais de Equações Diferenciais Ordinárias (EDO), visto que os modelos propostos serão sistemas de EDOs.
- Modelagem Computacional: aqui é importante escolher um ou mais softwares para se fazer as simulações computacionais e apresentar resultados gráficos. A ideia inicial é trabalhar com o RStudio e com o Wolfram Mathematica. Entender como funciona estes softwares e aprender a utilizá-los é parte crucial para o desenvolvimento do trabalho.
- Análise Estatística: uma vez que tenhamos proposto modelos para a análise de doenças infecciosas, simulado alguns cenários de interesse e interpretado os parâmetros de maneira correta, pode-se buscar por dados a partir dos quais faremos os ajustes dos modelos. Então, a Estatística entra em cena de maneira a formalizar os modelos propostos, ajustar os parâmetros, fazer previsões e, finalmente, validar os modelos.
No decorrer do andamento dos estudos as atualizações serão feitas.
